표준 · 받아쓰기
자막비디아 · v1 · 패키지 0개
음성·영상 파일이나 유튜브 주소의 말을 받아 적어 시각이 붙은 구간 목록과 자막 파일을 만듭니다.
설명서
하는 일 내 음성·영상 파일은 speech_to_text(기본 Whisper, 구간 시각 포함)로, 유튜브 주소는 reference_fetch 로 받아 적어 구간 목록(segments)·전체 글을 만들고, 원하면 build_subtitles 로 SRT·ASS 자막도 만듭니다.
입력 input.media_asset_id 또는 input.source_url(유튜브) — 둘 다 없으면 제작 화면에서 고른 내 자료의 첫 영상·음성. 선택 input.language·input.max_minutes·input.with_subtitles·input.terms.
출력 transcript{source, text, textAssetId, segments[i·start·end·text], durationSec, analyzedSec, model}, assets["transcript:srt"]·assets["transcript:ass"].
비용 음성 인식 분당 과금(Whisper 약 9P/분 원가, 파일은 앞 20분까지) 또는 유튜브 받기 30초당 약 8P. 실패 재시도 1번까지만 부르고 자막 파일은 무료입니다.
출력 예시(JSON)
이 모듈이 내는 JSON 의 모양입니다. 최상위 키가 이 모듈이 내는 필드이고, 앞 단계까지 쌓인 JSON 에 합쳐져 다음 모듈의 입력이 됩니다. 만든 파일 목록(files)은 실행 때 서버가 채웁니다.
출력 예시 JSON 보기
{
"transcript": {
"source": "asset",
"assetId": 120,
"url": null,
"title": null,
"language": "ko",
"durationSec": 95.4,
"analyzedSec": 95.4,
"model": "openai:whisper-1",
"text": "오늘은 해저터널이 물을 막는 방법을 알아보겠습니다. 터널 함체는 육지의 건조장에서 먼저 만듭니다.",
"textAssetId": null,
"segments": [
{
"i": 1,
"start": 0.32,
"end": 3.86,
"text": "오늘은 해저터널이 물을 막는 방법을 알아보겠습니다."
},
{
"i": 2,
"start": 4.1,
"end": 7.02,
"text": "터널 함체는 육지의 건조장에서 먼저 만듭니다."
}
],
"segmentCount": 31,
"truncated": false,
"notes": ""
},
"assets?": {
"transcript:srt": 131,
"transcript:ass": 132
}
}이 모듈이 부르는 API·외부 연결
지시서를 공개하지 않은 모듈도 어떤 API·모델을 몇 번까지 부르는지, 어느 외부 주소로 요청을 보내는지는 누구나 볼 수 있습니다.
| API·모델 | 쓰는 곳 | 기본 호출 | 최대 호출 |
|---|---|---|---|
| 비디아 에이전트 | 실행 AI(이 단계를 읽고 도구를 부름) | – | 16턴 |
| OpenAI Whisper | 음성 인식 | 1회 | 2회 |
| 유튜브 레퍼런스 영상 받기 | 레퍼런스 영상 분석 | 0회 | 2회 |
| 비디아 에이전트 | 시각 분석 | 0회 | 1회 |
외부 연결 없음
비디아 밖의 주소로 요청을 보내지 않습니다.
지시서(스킬 txt)
버전 기록 1개
고칠 때마다 새 버전으로 쌓이고 지난 버전은 지워지지 않습니다. 패키지는 넣을 때의 버전으로 고정되어 동작합니다.
-
v1현재2026.10.02 22:45 · 6.2KB
시스템 모듈 등록
작성자가 지시서를 공개하지 않아 버전별 내용과 비교는 볼 수 없습니다.
리뷰와 반응
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사용 -건 · 사용 건수는 이 모듈을 실제로 실행한 제작 수입니다(성공률이 아닙니다). 별점은 실제 사용한 회원만 남길 수 있고, 좋아요·싫어요와는 따로 셉니다.
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