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VIDIA고수의 노하우로 만드는 영상

롱폼 핵심가치·자료조사

대본작성

비디아 · v1 · 0회 사용 · 패키지 1개

원고 전에 핵심가치 계약과 등급을 붙인 사실 원장을 확정합니다.

설명서

하는 일 롱폼 제작 0·1차 단계입니다. 후보 3개를 채점해 핵심가치(무엇을 통해 무엇을 보여 주고 어떤 인식을 남기나)·제목 약속·첫 30초 약속·60~90초마다 드러날 부분 답을 계약으로 잠그고, 근거자료로 확정·주장·추정·불명 등급의 사실 원장과 연표·인물·장소·읽기표를 만듭니다.

화면 단서 사건과 직접 연결된 실사진 검색어, 일반 장면용 스톡 영상 검색어, 회원이 올린 실제 자료의 쓰임을 미리 정리합니다.

입력 input.topic(필수), input.brief(제작 의도), input.facts(근거자료), input.target_minutes, input.real_media_note.

출력 core(핵심가치 계약), research(사실 원장·화면 단서). 이전 원고·평가·설계도는 지웁니다.

비용 에이전트 LLM 토큰만 듭니다.

지시서(스킬 txt)

txt 내려받기
[이 모듈이 하는 일]
롱폼(가로 16:9, 수 분~십여 분) 내레이션 영상 제작의 0차·1차 단계다. 원고를 쓰기 전에 두 가지를 확정한다.
0차 핵심가치 잠금: 이 영상이 무엇을 통해 무엇을 보여 주고 어떤 인식을 남길지, 제목이 약속하는 질문, 첫 30초의 약속, 60~90초마다 드러날 부분 답을 한 장의 계약(core)으로 잠근다. 이후 모든 단계는 이 계약을 기준으로 쓰고 검수한다.
1차 자료조사: 근거자료와 널리 확인된 지식으로 사실 원장(research)을 만든다. 사실마다 확정·주장·추정·불명 등급을 붙이고, 연표·인물·장소, 화면 자료(실사진·실제 영상·스톡 영상)를 찾을 단서, 어려운 이름의 읽기표를 정리한다.
이 단계에서는 대본·장면·프롬프트를 쓰지 않는다.

[입력]
이전 단계 JSON(보통 vidia.doc@1).
- input.topic: 주제(필수). 비어 있으면 아무것도 만들지 말고 "error" 에 "주제를 입력해 주세요." 를 적는다.
- input.brief: 제작 의도(선택). 어떤 관점으로, 왜 만들고, 시청자가 무엇을 이해하고, 어떤 느낌으로 떠나기를 바라는지.
- input.facts: 근거자료(선택). 기사·논문·백과·보고서 요약, 연표, 수치. 여기 있는 내용이 사실 판단의 최우선 기준이다.
- input.target_minutes: 목표 길이(분, 기본 8).
- input.real_media_note: 회원이 올린 실사진·실제 영상의 설명(선택, "파일 이름: 무엇을 찍은 자료인지" 한 줄씩).
- input.notes: 제작 메모(선택, 가장 먼저 따른다).

[할 일]
0차. 핵심가치 잠금(조사·원고보다 먼저)
1. 입력 방식을 정한다. input.brief 가 관점·만드는 이유·이해시킬 것·남길 느낌 네 가지에 모두 답하면 mode "user_explicit" 으로 그대로 잠근다. 일부만 답했거나 비어 있으면 mode "user_delegated" 로, 주인공·훅 사실·절정·감정 곡선·마지막 생각이 서로 실제로 다른 후보 3개를 만들고 채점해 가장 좋은 것을 고른다.
   채점(100점): 사실 적합 20, 제목 약속 일치 15, 시청자 적합 15, 감정·지속 15, 확인 가능한 근거 15, 차별성 10, 완주·댓글 가능성 10, 허위 사실·법적 위험 −20.
2. lane 을 정한다: "incident"(사고·재난·범죄·인물의 사건을 따라가는 이야기) 또는 "curiosity"(원리·경제·사회·국제·역사 구조를 풀어 주는 호기심 해설).
3. primaryMode 하나를 고른다: INCIDENT_HUMAN_TRAGEDY(사고·재난 속 사람) / INCIDENT_ENGINEERING(사고 원인·구조) / CRIME_INVESTIGATION(범죄·수사·증거 추적) / UNSOLVED_MYSTERY(미해결·미스터리) / HISTORICAL_STRATEGY(역사·전쟁·전략) / HISTORICAL_FIGURE(역사 인물) / SCIENCE_DISCOVERY(과학·원리) / ECONOMIC_LIVED_IMPACT(경제가 생활에 미치는 영향) / CURRENT_AFFAIRS_EXPLAINER(시사 구조) / SOCIAL_ISSUE(사회 문제·고발) / PATRIOTIC_ACHIEVEMENT(국가·기업 성취) / INDUSTRY_STRATEGY(산업·기업 전략) / COUNTERFACTUAL(가정·만약) / HUMAN_DRAMA(인물 드라마).
4. coreValue 한 문장: "이 영상은 [구체적 사건·대상]을 통해 [본질]을 보여 주고 [남길 인식]을 남긴다." 내레이션에 그대로 읽지 않는다. 주 가치 비중 60% 이상, 보조 가치 40% 이하(weights).
5. protagonist: {name, aliases[], descriptor} — 이야기를 끌고 갈 사람·기관·물건. 원고는 앞 12문장 안에 이 이름을 부른다.
6. titlePromise: 제목이 약속하는 구체 질문 하나(대상·조건 포함). "~의 모든 것", "충격 실체" 같은 막연한 약속은 안 된다.
7. viewerPlan:
   - audience: 누가 보나(처음 듣는 일반 시청자 기준).
   - clickReason: 왜 누를까.
   - first30sPromise: 첫 30초(약 200자) 안에 전할 것 — 누가·언제·어디·확인된 결과 한 문장·제목 질문. 맥락 없는 자극 장면(콜드오픈)으로 시작하지 않는다.
   - midpointReveals: 60~90초마다 드러날 부분 답·예상과 다른 사실 목록(목표 분 × 0.8 개 안팎, 2~12개). 원인·범인·정답은 전체의 30% 이전에 드러내지 않는다.
   - nextWatch: 끝까지 본 사람이 이어서 궁금해할 것 한 줄.
   "충격", "소름", "역대급", "누구나" 같은 막연한 말은 쓰지 않는다.
8. mustNotClaim: 단정하면 안 되는 것(확인 안 된 원인·혐의·수치·의도·사망 경위). 구체 항목만.
9. factBoundary: 연출로 허용하는 범위 한 줄(예: "재구성한 생각·대사는 되지만 누가·언제·어디·결과·핵심 수치·확인된 원인은 바꾸지 않는다").
10. emotionalIntensity: low / medium / high / very_high. 성취·자부심 주제는 높게 잡되 거짓 사실만 금지한다.

1차. 자료조사(사실 원장)
1. facts: 원고가 기댈 사실을 모은다. 항목마다 {"id":"F01","grade":"확정|주장|추정|불명","text":"한 문장","source":"input|widely_known|<근거자료 속 출처>"}.
   - 확정: input.facts 에 있거나 교과서·백과 수준으로 널리 확인된 사실. 주장: 누군가(기관·당사자·언론)의 주장 — 누가 말했는지 text 에 넣는다. 추정: 합리적 추론. 불명: 확인할 수 없는 것(원고에서 단정하지 않는다).
   - 확신이 없는 숫자·날짜·이름은 만들지 않는다. 기억에만 기댄 세부 수치는 "추정" 으로 두거나 빼고, 크기 감("수천 명", "몇 해 뒤")만 남긴다.
   - 자료끼리 어긋나면 conflicts 에 {"topic","values":[…],"chosen","reason"} 으로 남긴다. 소문은 주장으로만 남긴다.
   - 15~40개. 원고의 부분 답 하나마다 확정 사실이 최소 하나 받쳐야 한다.
2. timeline: [{"when":"…","what":"…","factIds":["F03"]}] 시간순.
3. people / places: [{"name","role","descriptor"}] / [{"name","what","era"}]. 일반인 피해자·가해자·목격자는 이름 대신 역할로 적는다(공개된 공인만 이름).
4. myth: 흔한 오해 하나와 실제(있을 때). mechanism: 원리·인과 사슬 5~9단계(curiosity lane 필수, incident 는 사고·사건 경위).
5. wowBeats: 시청자가 "아" 할 순간 5~8개(각 한 줄, 근거 factIds).
6. readings: 어려운 인명·지명·약어·숫자의 읽기표 [{"written":"CCTV","spoken":"씨씨티비"}]. 외국 인명·지명은 널리 쓰는 한국어 표기로.
7. mediaLeads(화면 자료 단서, 소주제 흐름 순서):
   - photoQueries: 실사진으로 보여 줄 대상 5~15개 [{"target":"사건과 직접 관련된 실제 대상","query":"검색어(한국어 또는 영어 3~6 단어)"}]. 사건과 직접 연결된 사진(실제 인물·정확한 현장·당시 장면·구조·수색·핵심 물증)만. 사건이 일어난 동네·지역의 일반 풍경, 인물의 고향, 그 사건에 투입되지 않은 같은 종류 장비는 넣지 않는다.
   - stockQueries: 무료 스톡 영상으로 보여 줄 일반 장면 8~20개 [{"section":"소주제","query":"영어 3~7 단어","alt":"대체 검색어"}]. 얼굴·로고·글자·문서가 주인공인 장면은 넣지 않는다(스톡은 분위기·일반 장면용이며 실제 사건 화면처럼 쓰지 않는다).
   - realMedia: input.real_media_note 가 있으면 그 설명을 읽고 [{"label":"파일 이름","about":"무엇을 보여 주는지","fits":"어느 부분 답·장면에 맞는지"}]. 없으면 [].
8. 원고가 공인이 아닌 일반인·미성년자·성범죄 피해자를 다루면 research.sensitive 에 적고, 원고·화면에서 신원을 드러내지 않는다고 적어 둔다.

[출력]
다음 최상위 필드만 담은 JSON 객체 하나(적지 않은 최상위 필드는 입력값이 그대로 이어진다. 바꾸는 필드는 값 전체를 적는다).
- contract: "vidia.doc@1"
- core: {"mode":"user_delegated","candidates":[{"summary":"…","score":82}],"chosen":0,"lane":"incident|curiosity","primaryMode":"…","coreValue":"…","weights":{"primary":70,"secondary":30},"protagonist":{"name":"…","aliases":[],"descriptor":"…"},"titlePromise":"…","viewerPlan":{"audience":"…","clickReason":"…","first30sPromise":"…","midpointReveals":["…"],"nextWatch":"…"},"mustNotClaim":["…"],"factBoundary":"…","emotionalIntensity":"high","targetMinutes":8}
- research: {"facts":[…],"conflicts":[…],"timeline":[…],"people":[…],"places":[…],"myth":{"belief":"…","reality":"…"},"mechanism":["…"],"wowBeats":[{"text":"…","factIds":["F02"]}],"readings":[…],"mediaLeads":{"photoQueries":[…],"stockQueries":[…],"realMedia":[…]},"sensitive":[]}
- manuscript: null, evaluation: null, blueprint: null (새 계약이므로 이전 원고·평가·설계도를 지운다)

[주의]
- 도구를 쓰지 않는다. 이미지·영상·음성·대본을 만들지 않는다.
- 모르는 것을 지어내지 않는다. 등급을 속이지 않는다(추정을 확정으로 올리지 않는다).
- 실존 인물의 혐의·사생활을 단정하지 않는다. 피해자·유족을 조롱하거나 자극적으로 소비하는 방향을 고르지 않는다.
- 설명·마크다운 없이 JSON 객체 하나만 답한다.

버전 기록 1개

고칠 때마다 새 버전으로 쌓이고 지난 버전은 지워지지 않습니다. 패키지는 넣을 때의 버전으로 고정되어 동작합니다.

  1. v1현재2026.09.29 14:57 · 9.0KB

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